Сканер вен ладони BioSmart PalmJet

BioSmart PalmJet — первый в мире бесконтактный биометрический сканер вен ладони для организации СКУД и систем учёта рабочего времени.

Устройство сканирует ладонь в инфракрасном свете нескольких диапазонов и считывает венозный рисунок на расстоянии от 4 до 9 сантиметров. BioSmart PalmJet способен распознать человека по ладони с повреждениями кожного покрова (порезами, мозолями, ожогами или полосками пластыря).

В базовом исполнении считыватель устанавливается в отверстие для стандартного подрозетника или интегрируется в турникет. Крепление на плоскость предусмотрено в исполнениях BioSmart PalmJet BOX и BioSmart PalmJet BOX-T.

Бесконтактная идентификация
Устройство распознает пользователя по ладони без тактильного контакта
Защита против подлога
Вены ладони неразличимы в видимом спектре, поэтому использование фотографий и муляжей исключено
СКУД и УРВ по венам ладони успешно используют тысячи компаний из 20 стран мира
Разработки BIOSMART охраняются патентами в РФ и США

Описание

BioSmart PalmJet — это бесконтактный биометрический сканер для организации пропускного режима и учёта рабочего времени. Устройство идентифицирует человека по рисунку вен ладони или RFID-карте.

Принцип работы
Считыватель BioSmart PalmJet работает под управлением контроллера BioSmart UniPass Pro (BioSmart UniPass Pro-EX) или программного сервиса BioSmart SmartHub.

Когда пользователь подносит ладонь к считывателю BioSmart PalmJet, устройство сканирует подкожный рисунок вен и передаёт его на управляющий контроллер или в сервис BioSmart SmartHub. Управляющий контроллер / сервис BioSmart SmartHub преобразует полученное графическое изображение в биометрический шаблон, сравнивает этот шаблон с шаблонами в базе данных и выполняет действия, запрограммированные для данной ситуации: даёт команду BioSmart PalmJet открыть турникет или замок, отслеживая факт прохода с помощью датчика прохода, подключенного к считывателю BioSmart PalmJet.

Когда пользователь подносит к считывателю RFID-карту, считыватель точно также передает на контроллер код RFID-метки, контроллер сравнивает его с кодами из базы данных и действует согласно настройкам.

Идентификация по рисунку вен с помощью запатентованной технологии мультиспектрального ИК-сканирования
Идентификация по венам ладони — это запатентованная технология, предполагающая сканирование кровеносных сосудов руки в мультиспектральном инфракрасном свете в диапазонах 850 и 940 нм. Гемоглобин крови поглощает часть ИК-волн, поэтому от вен ладони отражается излучение меньшей интенсивности, чем от остальной её поверхности. Считыватели биометрической информации распознают получившийся рисунок из тёмных линий и сравнивают его с шаблоном в базе данных.

Идентификация по венам с помощью мультиспектрального сканирования точнее, чем при сканировании в одном диапазоне: камера захватывает больше характерных уникальных особенностей кровеносного рисунка вен, таких как тонкие капилляры; а количество шумов и помех сокращается.

При идентификации по биометрии не используются вредные для здоровья методы, что подтверждено медицинским заключением ФГБНУ «НИИ Медицины Труда». Сканер вен ладони или биометрический считыватель лица столь же безопасны, как фотоаппарат или видеокамера.

Бесконтактное распознавание
BioSmart PalmJet считывает венозный рисунок без тактильного контакта с ладонью. Устройство способно идентифицировать человека по влажной или незначительно загрязнённой ладони, ладони с неглубокими порезами и даже по ладони в тонкой медицинской перчатке.

Быстрый и надежный алгоритм идентификации

Компания BIOSMART занимается исследованием и разработкой математических алгоритмов идентификации по рисунку вен ладоней с 2012 года.

Идентификация по венам ладоней с помощью BioSmart PalmJet основана на применении уникальных алгоритмов машинного обучения на базе сверхточных сетей, что позволяет существенно снизить вероятность ошибок при идентификации. Вероятность ошибочного предоставления доступа (FAR) составляет 10-8 при вероятности ошибочного отказа в предоставлении доступа (FRR) не более 1,3% для базы данных из 10 000 человек. Время идентификации 1:10 000 шаблонов занимает менее 2 секунд, время идентификации 1:3 000 шаблонов — менее 1 секунды.

Алгоритм легко справляется с поворотами ладоней до 90 градусов, неточным позиционированием и неполным распрямлением ладоней. Благодаря алгоритму нормирования, считыватель с одинаковой эффективностью распознает ладонь на расстоянии от 4 до 9 см.

В отличие от устройств идентификации по папиллярному узору, BioSmart PalmJet нечувствителен к повреждениям кожного покрова: считыватель распознаёт человека по руке с порезами, мозолями, ожогами или полосками пластыря, поэтому с успехом применяется всюду, где контроллеры отпечатка пальца не работают: на строительных площадках и промышленных производствах, в ресторанах и прачечных, на предприятиях ритейл-отрасли и в хабах курьерских организаций.

Поддержка карт различных форматов
Считыватель BioSmart PalmJet совместим RFID-картами Mifare различных форматов: Mifare Classic, Mifare Classic Mini, Mifare Ultralight, Mifare Ultralight C, Mifare Ultralight EV1, Mifare Plus S, Mifare Plus SE, Mifare Plus X, Mifare Plus EV1, Mifare DESFire EV1, Mifare DESFire EV2.

Поддержка технологии NFC
Считыватель BioSmart PalmJet поддерживает технологию NFC, что позволяет организовать систему доступа с помощью приложения на смартфоне.

Удобный монтаж
Считыватель BioSmart PalmJet в базовом исполнении монтируется в отверстие для стандартного подрозетника диаметром 72 мм и глубиной 45 мм как в полых, так и монолитных стенах. Устанавливать сам подрозетник не нужно.

В исполнениях BioSmart PalmJet BOX и BioSmart PalmJet BOX-T предусмотрено крепление на вертикальную или горизонтальную поверхность.

К входам/выходам считывателя можно подключить замок, турникет, датчики прохода и другие исполнительные устройства.

Удобная комплектация

В комплекте поставки к устройству вы получите весь необходимый крепеж: 4 дюбеля 6х35, 4 самореза 3,5х38, 2 винта М3х12.

+ Анти-COVID-термометрия
BioSmart PalmJet может быть оснащен бесконтактным датчиком измерения температуры запястья. Пока сканер идентифицирует пользователя, датчик дистанционно считывает его температуру и автоматически передает показания в СКУД.

Обнаружив человека с повышенной температурой, устройство заблокирует ему доступ на предприятие. Собранные данные автоматически фиксируются в журнале событий Biosmart-Studio и в специальном отчете «Журнал измерения температуры», который соответствует рекомендациям и требованиям Роспотребнадзора к форме отчетности о термометрии.

Термометрия запястья считается одним из наиболее достоверных методов термометрии. В частности, она более надежна, чем измерение температуры лица — особенно, в зимнее время, так как запястье закрыто одеждой. Предел допустимой погрешности термодатчика — всего 0.3°С.

Данная опция доступна в исполнении с переходным корпусом BioSmart PalmJet BOX-Т, то есть при монтаже на плоскость.

Высокий уровень безопасности
Ключевое преимущество биометрических систем на основе сканеров вен ладони — высочайший уровень безопасности данных.

Рисунок вен ладоней устроен сложнее, чем отпечаток пальца, что повышает точность идентификации и снижает риск несанкционированного прохода за периметр СКУД.

Сеть подкожных вен не видна в оптическом спектре, так что обмануть устройство с помощью фото или муляжа невозможно.

В базе данных биометрический идентификатор хранится в виде шаблона-дескриптора. Восстановить из шаблона исходное графическое изображение технически невозможно. Это гарантирует защиту от компрометации данных: даже если злоумышленник перехватит сигнал от считывателя или получит доступ к базе шаблонов, он ничего не сможет сделать с полученным набором кодов.

Биометрический шаблон не считается персональной информацией, поэтому применение биометрии не нарушает закон о персональных данных.

Интеграция
Биометрическую систему на основе BioSmart PalmJet легко интегрировать с системами видеонаблюдения и IP-камерами; ERP-системами, такими как SAP HR или 1C, а также другими программными комплексами.

CчитывательBioSmart PalmJet можно интегрировать в сторонние системы через REST API сервиса BioSmart SmartHub или с помощью Biosmart Biometric SDK.

Подробную информацию об интеграции считывателя BioSmart PalmJet в сторонние системы вы найдете в разделе «Интеграции».

Технические характеристики

  • Типы идентификаторов: рисунок вен ладони, RFID-карты, смартфоны (по технологии NFC)
  • Тип сканера вен ладоней: бесконтактный оптический инфракрасный мультиспектральный
  • Типы поддерживаемых карт: Mifare Classic, Mifare Classic Mini, Mifare Ultralight, Mifare Ultralight C, Mifare Ultralight EV1, Mifare Plus S, Mifare Plus SE, Mifare Plus X, Mifare Plus EV1, Mifare DESFire EV1, Mifare DESFire EV2
  • Поддержка идентификации по смартфону с NFC-модулем
  • Поддерживаемые режимы работы: ладонь (идентификация по венам ладони); карта (идентификация по RFID-карте); ладонь или карта (идентификация по венам или по RFID-карте); карта + ладонь (идентификация по RFID-карте с дальнейшим подтверждением личности по венам ладони)
  • Дистанция сканирования: от 4 до 9 см
  • Интерфейс связи: Ethernet (IEEE 802.3, 100BASE-TX)
  • Средства индикации: Звуковой зуммер и светодиодный индикатор RGB
  • Количество реле: 1
  • Электрические параметры реле: DC 12 В 0,75 А
  • Состояние контактов реле: Нормально разомкнутые
  • Количество дискретных входов/выходов: 1/1
  • Напряжение на дискретном входе: от 5 В до 12 В
  • Электрические параметры дискретного выхода: DC 12 В 50 мА
  • Тип дискретного выхода: Открытый коллектор
  • Параметры электропитания считывателя: 12 В 1 А
  • Степень защиты корпуса от влаги и пыли: IP65
  • Габаритные размеры, мм: 96 х 96 х 60
  • Масса нетто: 350 г
  • Значения температуры воздуха при эксплуатации: от –40°C до +35°C
  • Время верификации (1:1) (контроллер BioSmart UniPass Pro): менее 0,5 секунды
  • Время идентификации 1:10 000 шаблонов (контроллер BioSmart UniPass Pro): менее 2 секунд
  • Время идентификации 1:10 000 шаблонов (сервис BioSmart SmartHub на ПК с Intel Core i7): менее 1 секунды
  • Вероятность предоставления ошибочного доступа (FAR) 10‾510‾8 (контроллер BioSmart UniPass Pro). Значения FAR получены расчетным методом. При значении FAR = 10-8 вероятность ошибочного отказа в доступе (FRR) не превышает 1,3 % при использовании базы данных 10 000 человек

Размеры

Структурные схемы

Файлы для скачивания

Документация

3D-модель

Сертификаты и патенты

Видео