Современные методы биометрической идентификации при обеспечении безопасности

Сейчас биометрия в целях обеспечения безопасности используется всё чаще. Уникальные физиологические характеристики, такие как отпечатки пальцев, вены ладони, голос, лицо позволяют практически безошибочно идентифицировать человека в системах СКУД, которые путём ограничения доступа на охраняемые территории помогают защищать физические и информационные ресурсы организаций от несанкционированного доступа. Биометрические методы гораздо удобнее ключей и карт, которые иногда теряются или забываются дома. К тому же, всегда есть риск, что сотрудники могут кому-то передать физические идентификаторы.
Эта статья посвящена самым популярным технологиям, заложенным в решения для обеспечения безопасности. Обсудим особенности алгоритмов и способы предотвращения мошенничества.

Основные методы биометрии называются статистическими и динамическими. Статические методы биометрической идентификации:

• Распознавание по отпечатку пальца. Сканеры считывают рисунок линий, уникальный для каждой личности. Чтобы это произошло, достаточно приложить палец к устройству и подождать несколько секунд.
• Второй метод – распознавание по геометрии лица. Процесс происходит бесконтактно, что гигиенично и удобно для пользователей. Для реализации такой технологии необходимы биометрические терминалы со стереокамерами. Они работают на основе 3D-технологии съемки, поэтому четко фиксируют черты лица при любом освещении. Идентификация по обнаруженным признакам происходит буквально за полсекунды благодаря мощным процессам, которыми оборудованы устройства. Собранные впервые характеристики человека попадают в базу данных и затем используются в качестве шаблонов для идентификации личности.
• Третий метод – распознавание по венам ладони. В этом случае исследуется рисунок сети венозных сосудов под кожей. Чтобы его получить, устройство сканирует ладонь в инфракрасном мультиспектральном свете. В таком спектре проявляется чёткий рисунок сосудов, который еще более уникален, чем отпечаток пальца. С помощью специальных алгоритмов этот узор преобразуется в цифровой код и упаковывается в зашифрованный файл, который будет использоваться в качестве шаблона для идентификации.

Все вышеперечисленные технологии реализованы в решениях BioSmart и эффективно показывают себя в составе СКУД (системах контроля и управления доступом). Биометрическая идентификация сотрудников позволяет повысить безопасность и эффективность работы предприятия.
Также существуют динамические методы биометрии. В первую очередь это идентификация человека по уникальным особенностям его голоса. Реже применяется распознавание субъекта по характерным движениям (например, при работе с клавиатурой), сердечному ритму, походке.

Биометрические данные очень сложно подделать, однако в некоторых случаях мошенникам все же это удается. Например, злоумышленники пытаются использовать голосовую запись или имитировать голос с помощью нейросетей. С лицом то же самое – можно попробовать предъявить системе поддельный биометрический параметр.
Условно попытки обмануть систему называются спуфингом (spoofing attack). С подобным мошенничеством легко справляются терминалы идентификации с алгоритмом «антиспуфинг» от BioSmart. Благодаря уникальным технологиям такие устройства не воспримут видеозапись или фотографию человека в качестве идентификатора – им нужно «живое» лицо.
Неудача постигнет мошенников и при попытке использовать силиконовый муляж руки с целью обмануть алгоритмы распознавания по венам. Сканеры анализируют ладонь в нескольких инфракрасных спектрах, поэтому умеют чётко выделять уникальный рисунок сосудов, которого по понятным причинам не будет у муляжа. Благодаря этому механизму такой метод распознавания биометрии считается одним из самых надёжных.
Благодаря высокочувствительным камерам системы BioSmart также способны различить черты лица очень похожих родственников. Устройства не сбить с толку даже плохим освещением, поскольку камеры оборудованы адаптивной подсветкой.
Еще один важный момент работы с биометрией – необходимость защиты от компрометации данных. Например, в СКУД BioSmart биометрические шаблоны хранятся в формате кодов (идентификаторов) с зашифрованными ключевыми параметрами. Они выполняют роль цифровых шаблонов, с которыми сравниваются физиологические признаки пользователей. Даже если мошенники получат доступ к базе идентификаторов, то ничего не смогут с ней сделать. Из шаблонов невозможно восстановить полноценные изображения лица или рук. Таким образом, данные о биометрических образцах остаются надежно защищены от компрометации.

Современные методы биометрической идентификации играют важную роль в обеспечении безопасности. Они активно применяются в разных отраслях: коммерческой, финансовой, военной, промышленной и т.д. С помощью биометрических идентификаторов можно войти на территорию предприятия, получить доступ к внутренним целевым системам и устройствам, подтвердить свою личность при использовании различных сервисов и т.д. Это удобно как для пользователей, так и для организаций. Но многих волнует вопрос – нарушает ли использование биометрии закон о персональных данных. Нет, поскольку собранные образцы хранятся в виде цифровых шаблонов, которые не подпадают под определение персональных сведений.